既然强调数据价值，就应从数据的收集、组织、分析三大步骤来评估我司的数据相关工作。通过摸底了解，信息部发现如下问题：
1. 在数据采集阶段，没有稳定可靠的采集源。由于交易行为没有有
效信息化，导致交易数据流失或不准确，大量交易数据通过人工采集、估算进入系统，这降低了目前数据的分析价值；
2. 在数据收集阶段，集团目前是通过excel模板向各分公司收集数
据，由各分公司按模板格式导出或填报数据并上报OA平台，整个收集阶段人为因素较多，数据质量降低；
3. 在数据分析阶段，目前报表系统共计82张报表，其中日报24张，
月报26张，配销日月报各8张，其他农产品日报9张，月报7张。但却由于其本身的限制难以做到不同类别及层级组织分析数据，也缺少环比，不能调整设置分析角度等等，这降低了数据分析工作的效率
以上问题的解决方法如下：
1. 从资金流着手，双管齐下的推进现有的电子交易模式以及新型的
手机App模式，以资金管理的便捷性黏住客户，形成客户群，逐步提高交易数据的准确性和完整度；
2. 通过BI（商业智能）工具，建立数据字典，由系统自动的通过互
联网（或专线网络）从集团各公司的信息系统中抽取、整理数据后形成数据集市，供各公司、各部门分析岗位分析使用；同时，也从后端解决了数据收集及时性的问题：既可每日收集也可即时的触发收集；
3. 通过BI（商业智能）工具，在数据集市的基础上，灵活的定义分
析维度，对数据进行切片、旋转和钻取，例如：对辣椒的分析既可以看到其交易量交易额，也可以向下钻取得到尖椒、圆椒等品种的交易量交易额，既能以品种观察交易价格，也能从交易价格观察品种分布。并能自动提供完整的同比环比数据，大幅度提高分析人员的工作效率，并能加深通过数据发现问题的层次以及关联度；
4. 重要的分析结果可以通过App更新发布，使公司主要领导可以通过互联网从移动设备及时知悉情况；
综上所述，信息部拟建设一套业务分析系统（一期），分阶段实施，阶段：对西郊、江杨、江桥三大市场建立数据集市；第二阶段：其他分公司仍按原来报送，对报送excel文件建立临时集市。为市场部提供分析模型，开始试运行；第三阶段：对其他分公司建立数据集市，完整纳入体系。同时开始为二期项目筹措建立数据仓库。