在2017亿邦未来零售大会上，喜茶CTO陈霈霖发表了题为《新茶饮智能升级三部曲》的演讲。
陈霈霖表示，传统企业在智能时代实现升级有三部曲：第一，数据赋能；第二，全面触网；第三，智能商业。也就是说，利用数据化给公司管理赋予能量，大面积降低成本，利用互联网思维开展各种各样的业务。
在其看来，做实体门店除了用数据做管理上的赋能之外，还可以做另外一个事情——用电商思维做实体店。
以下是演讲实录：
大家好，我是来自喜茶的Kelly，陈霈霖，我在喜茶负责IT和互联网相关的业务。
昨天来到现场主办方找到我说，很多想认识喜茶的人。我很诧异，对于今天这么一个主题「未来零售」的大会来说，没想到喜茶这么个大家眼中的传统行业会引来关注。
但我觉得，还是得介绍一下喜茶。
喜茶是一家深受消费者的喜爱、火爆全国的茶饮店，2017年在北上广深开了许多店，在每一个新城市开店都有一个特点，那就是——排长队。喜茶产品的足够好喝和消费者对于这个品牌的热爱，是排长队的主要原因。
即便如此，我相信很多在座的朋友也有一些人并没有喝过，为什么？我这里引用一个互联网行业数据统计名词，MAU，月活跃用户。
喜茶的每个月几十万MAU，跟动不动就过亿MAU的互联网产品，像微信、淘宝等相比，还远远不是一个体量的。
所以，其实很多人都只是听过喜茶，而却还没有喝过喜茶。
那为什么喜茶还是走红了？因为喜茶早就超越了一个茶饮店的存在，它是一个被标签化的超级文化符号。
2017年，喜茶被网络媒体扣上很多的标签关键字，比如说“排队”、“营销”、“黄牛”、“网红”。
各种各样的标签扣在了喜茶上，各种网络媒体的各种新闻接踵而来，让喜茶莫名其妙地走红。
但其实早在2013年，喜茶就已经开始排队了，并没有什么刻意而为之的套路，仅仅是互联网大背景下网络自媒体的黑暗旋涡。
何谓「自媒体的黑暗漩涡」？
自媒体的天然特性，就是希望更多的人阅读自己的文章，它需要吸引流量；当某一个社会事件具有话题性，能吸引流量时，他们就会群体自发性“漩涡”式地围绕这个话题写各种文章，也不管这个事件，是否真实，是否有积极或“黑暗”意义的。我把这称作「自媒体的黑暗漩涡」，正是这股力量，让喜茶莫名其妙地走红了。
但是，今天的大会主题是“未来零售”，现场的朋友更多是互联网行业、电商行业和科技界大佬们，所以我更想回答大家一个问题：在茶饮行业中，放一个做技术的人做CTO，有什么作用？
我觉得，这首先得从一则新闻说起。
上周的一个深夜，我在翻朋友圈的时候阅读到一篇新闻：人工智能权威吴恩达，创立了一家新的人工智能公司，叫landing.ai，它的目标是助力传统企业进行人工智能转型，它的第一件事情，就是跟富士康进行战略合作，利用人工智能帮助制造业升级。
landing这个单词，让我有触电般的奇妙感觉，我立马在朋友圈向我朋友留言：“哇，这不就是我想做的事吗？”终于可以解释清楚我的工作了。
很多人问，你一个在互联网行业工作多年的人，跑到传统行业干嘛呢？很多人理解不到。我举个亲身经历的例子。
一直到上周为止，我上班的时候经常会收到类似的消息，说：
“诶，我电脑开不了，能不能帮我修一下？” “Hello，软件打不开了，能不能帮我弄一下？”
我们今天在大会里聊得很high，谈论了很多先进的概念，像大数据、云计算、新零售、无人店等等等，但是结束这一切以后，回到公司，很多传统行业的人对IT互联网的认知，仅仅还是觉得你是“修电脑”的。
Landing这个词，翻译成中文，叫「落地」。为什么当我看到吴恩达这个Landing的单词非常有感触？因为我亲身经历，“数字鸿沟”是真实存在的。任何高科技，都必须落地。
这个单词，不论是对新零售还是人工智能，都有很重大的启发。
而我觉得，把这个单词单纯地翻译成“落地”，还不能足够地表达它的内在内涵，我把它叫作“智能升级”：将飘渺的大数据、人工智能、云计算等高科技概念，通过改造升级传统行业来进行落地。
这也就有了今天我想表达的主题：
新零售智能升级三部曲：传统企业在智能时代如何实现智能升级？
关于智能升级，我认为有三步。第一步，是数据赋能；第二步，是全面触网；第三步，是智能商业。所谓数据赋能，就是利用数据化给公司管理赋予能量，大面积地降低成本。
对很多餐饮行业的老板来说，谈及大数据，那相当的虚，那究竟是干嘛用的？
今天我想说的是，数据化可以帮老板们省钱，省很多钱。
来到线下行业以后，我发现了一个普遍存在的情况，我把它总结成60%和80%两个数字。那就是：
60%的办公室行政人员，他们会花费80%的时间，每天加班加点忙个不停地在制作各种各样的Excel表格。
做Excel，就是做表格。为什么要做表格？就是把杂乱的信息，通过表格的方式，整理成数据。
因为连锁门店经营嘛，高速发展了，店开多了，就会有各种各样的东西要管理、记录，Excel表格的工作量就会越来越大，这个情况下，重复大量的Excel劳动变成了一个公司效率的毒药，公司的管理成本呈边际递增状态。
不仅如此，每个人埋头通过Excel处理表格，每个部门也会形成自己的Excel表格体系，这就会形成数据孤岛，每个部门的经营、工作数据各自为营，相互不流通。
大量的数据，七零八落地沉默在各个地方，一动不动，随时被遗忘和丢弃。
所以，我想创建了一个词语，叫「智能指数」，撇开一些复杂的因子，把它简化抽象成一个公式：
企业智能指数 = （总人数 - 重度Excel操作人数） / 总人数 * 100%
这个指数，可以衡量一个企业的智能化和数据化的程度，跟企业的“重度使用Excel的人数”是直接相关的。
大量的人做着重复的工作，也意味着这些工作其实是可以被系统信息化取代的，也意味着只要这些自动数据化做好了以后，大量的重复工作才会消失，这也意味着人力成本的急剧下降。
所以，对传统行业的老板来说，我认为这可以归纳一个非常有意义的公式，那就是：
从这个角度思考，你会发现，数据化这东西，其实一点都不虚，对于企业的运作来说，它不单单是降低了成本，同时还大大地提升了效率。
各种处理数据化的系统，它不是“成本”，而是“资产”，更甚的是，它还能节省成本。
要怎样实现以上的这些？——这就得要有智慧地选择数据化管理系统，我这里列出了我的一些做选择的核心价值观。
第一，移动优先。也不是说现在是移动互联网时代，你想想，对于线下行业，门店、人员都是分布移动式的，它不像办公室人员，每天都对着电脑，但每个人都会有手机。
缺乏移动DNA的数据化系统，让那些移动办公的人员怎么用？难道为每个店员每个店都采购台电脑？
第二，敏捷。就是可以快速地响应，快速地变形。其实大部分的数据化管理的系统，也就是我们常听的什么OA、ERP、CRM啊等等等等，它们的底层逻辑，无非就是数据、流程、表单、权限。
像OA、ERP等，它们的核心功能，都是围绕“表单数据审核流”来实现的，最终目的就是生成数据。
第三，是整合。数据化系统必须是开放性的，要互相连接形成闭环，只自己一个系统单打独斗，跟其他东西没有任何的关联，那也是会增加管理成本的。
刚提及，数据、流程、表单、权限是管理数据化系统的底层逻辑，我今天这里特别强调这里面核心的元素，“权限”。你比方说，像OA、ERP关注的是解决“功能”，为管理赋能，但过度关注“功能”，让它们难以“整合”。
怎么做到整合？“权限”，也就是“人”、“信用”，必须超越所有“功能”，成为任何数据化系统的奠基石。
因为权限，就是对应住某一个人，所有的数据化系统无非就是跟“人”做连接。基于这么一个基础逻辑，很多的事情都为之敏捷变化。
我选择把「企业微信」作为这个“权限”的底层——把所有的管理信息化系统，都整合进去。也刚巧在昨天，企业微信在大会上，也提出了「连接器」的概念，我十分感慨，因为我之前就一直在说，企业微信，并不单纯是个企业聊天工具，它还是OA，更重要的，还可以连接公司经营管理的一切。
要细说管理数据化系统的选择，这需要很长的篇幅，今天先在这里打住，不展开说，进入智能升级的第二个阶段。
我想请大家先翻翻自己的钱包。你发现没有，你有各种各样的会员卡、银行卡。作为一个现代人，你的卡包没个一堆卡，你都不好意思出门。
不管什么卡，我把它们归纳成一个抽象的概念，都喊作会员卡。
从智能时代的角度来看，我觉得：
会员卡其实是一个历史的枷锁，它仅仅是大家的认知习惯罢了。
我觉得，会员卡，它有两个底层功效：识别、符号。
就拿你的一张银行卡来说，“识别”就是知道这个卡是什么号码；身份证也一样，识别这个人是谁；像品牌会员卡，它是用来识别你的用户身份，进行消费。
符号，就拿你的那张白金银行卡来作一个举例。首先它证明了你是这张卡的主人，你拿着白金卡，特有face，一个身份象征。
到了数字化时代，卡的概念有点变味了。你比如说我们来到会场以后，很多人说交换名片，但交换名片以后，经常会发生另外一个事情，就是再加一个微信。
因为微信的识别是更可靠的，它是电子化和数据化的，它也节省了人与人之间的信任成本。而且今天，我们还有指纹识别、人脸识别、二维码识别等等等，卡的识别作用已经被越来越弱化。
符号，它也是可以电子化的，也可以满足符号和身份象征。你比方说，我虽然买不起真的钻石，但是却一直是QQ的各种黄钻、绿钻的会员，它依然在某种程度上满足身份的象征性。
既然卡有数字化的替代性，是个历史的枷锁，那既然是个枷锁，那就是说：它是可以被打破的。
大家都知道一个成功案例，就是电商。我们在淘宝买一个东西，买得多了，淘宝会发个会员卡给你不是？不需要，你填写账号注册的那一刻，你就是“会员”。
那么，我可不可以思考，「用电商思维来开实体店」？
在淘宝是怎么开店的？在淘宝注册一个会员，再申请开个店，搞定，成本非常的低。
我在这里举个例子，你比如说连锁大型餐饮行业里面最头疼的就是门店员工舞弊。
曾经有一个面包店，有一天总部巡店时，发现这个店有在卖肉松包。可是，总部明明就没有规划这个产品。经过调查发现，这个肉松包其实是店长发明出来的，他卖这个肉松包卖了3年，所有的收入都归了自己。
这在电商是很难发生的，因为，所有的商品、交易，都是数据化的。你在淘宝上，开个店卖鞋，你能不让淘宝官方知道你在卖鞋吗？不能，淘宝通过数据化系统随便一查就查到一切，一封一个准。
用电商思维做实体店有非常大的想象空间，很多的管理漏洞都是消失了。
所以说，其实技术和数据化是可以改变很多东西，线上和线下行业有非常多不一样的逻辑。
除了这次关于业务经营的思考逻辑，这里再引入了一个更重要的思考维度，那就是一切皆网。
我们可以萌生一个新的思维，就是“网状思维”。这里我不想用“互联网思维”这个词，因为互联网思维已经被标签化了，很多人认为互联网思维就是电商、微信、app等等很多已经前端存在的东西，而我觉得网状思维不仅仅是业务层面的，而是更深入到管理、处事等等方方面面。
就拿“合作”这件事来说，我认为：合作是杠杆，管理是内耗。
比如说，喜茶的电商平台，跟SEE小电铺合作，单点对接，挑起一个杠杆，很轻松就架设起了一整套电商平台，还获取到对方的连带服务。
而如果用工程师思维，我们要做一个电商平台呢？首先，你得招团队，招程序员、设计师，去开发，去管理，去做成一个电商工具，还要再额外搭建运营团队，费时费力，不容易又麻烦，一整套流程下来，成为了一种内耗。
所以，合作是杠杆，管理是内耗，通过合作，去全面连接整个生态网络，这也就是网状思维。
互联网之于传统行业，很多人觉得，它只是用完就走的“工具”，事实上，它应该是“服务”。它不是一夜情，而应该是一场长久经营的爱情。
前面这两大主题，数据赋能、全面触网。我觉得，应该把数据赋能当做守，全面触网当做攻。
守，就是为公司内部管理赋能，练好内功；攻，就是利用互联网全面革新业务，创造更多的未来现金流。
在这个改造升级的过程中，会有很多的“思维惯性”所引起的阵痛，这时候我们还可以做第三个选择——重来。比如说我们就看到，雷军从金山离开做了小米，永辉超市做了超级物种，阿里巴巴做了盒马鲜生。
顺带一提，所谓的“新零售”，我认为其实国内做得最早最领先的，就是小米。
智能商业
上周还听到一个比较有感触的一句话，来自猎豹移动CEO傅盛——
物理世界的数字化是AI产业爆发的前提
前面两个阶段，数据赋能、全面触网，都打下了非常多的数据作为基础，为智能商业，创造了可能。
回到现实，传统行业老板们，经常会问：
你们好厉害，有各种各样的系统，各种各样的大数据，那么，我究竟要怎样多卖货、多赚钱？
确实，什么大数据、云计算、未来零售，终究都会回到一个问题，究竟怎么样帮别人更好地赚钱？
智能商业，其实最重要的目的就是智能决策。除了提供各种各样的工具，我们更重要的是要提供“决策服务”。
你比方说，你为商家做好了各种各样高大上的智能系统以后，还应该教导商家，怎么用好这些系统，甚至直接为商家提供决策。
而我们积累够了数据，就可以引爆AI人工智能，我们就可以尝试做各种各样的新东西，比如说无人店、混合现实、机器人，实现更多的可能去改造业态。
这里也引申出一个问题，究竟，人工智能会不会取代人？我认为不会，人是在不停地进化的。从执行者升级到管理者，再从管理者升级到决策者。
人会不停的进化，产业也会不停的进化，但不论怎么进化，终究需要人做决策。
这也顺道回答了我刚开始的一个问题：“在茶饮行业中，放一个做技术的人做CTO，有什么作用？”。
因为，其实做技术的人，也在进化，他们已经不再应该单纯地被人认为是“写代码”的码农了，而应该肩负着更大的使命感，进化成——做智能时代的AI布道师，把晦涩难懂的高科技传播、落地，去布道，创造更大的价值。
传统行业会设立各种各样的部门，来尝试推动互联网升级，像什么IT部、信息部、互联网事业部等等，但我觉得，这些名词都已经定位不了现在所处的时代了，我们正身处智能时代，“智能”才是核心关键字。
而且传统企业要智能升级，并不是一个部门所能承担的责任，而是自上而下，换骨髓式的革命。
以上，就是我今天想表达的所有内容。我认为，传统企业要进行智能升级，需要分三步走：第一步，数据赋能；第二步，全面触网；第三步，智能商业。