90％货损！一位无人货架的工作人员一边撤点，一边说，“前期还好，大家都不熟悉，不过到现在，很少付钱的，我们在后台都可以看得到”。从风口到废墟，无人货架从神坛上跌落，只用了短短几个月时间。
如果说现在商业有两个风口：新零售与人工智能。那在这两个风口上，人们可能又存在同样的两个错觉，一个是高估了人性，另一个是高估了人工智能。
对于人性的高估，在无人货架身上已人尽皆知。而对于人工智能的期待，则让人们充满了电影式的罗曼蒂克想象。
现在的零售业，存在一个很大的新旧割裂。效率低、成本高，这确实是被人们称为老零售的重要问题；但人们对新零售，对人工智能的想象似乎又有些被过分夸大，不顾及零售的当前问题，而期待用超前的场景布局、炫酷的技术想象去创造一个美丽新世界，两相对比，又实在是有些，一边是海水一边是火焰的感觉。
有人说，零售正进入跨越供应链驱动与社交变革，迈入智能驱动的新阶段，导致人工智能在商业上的应用春笋般涌出。
如果说人脸识别、语音机器人这些确实有突破与应用的可能；但人工智能毕竟还处于一个较低的阶段，弱人工智能尚且不提，场景化还不是太充分，在广泛的商业应用上，事实上并没有一个成熟的应用环境去支撑。而这时候，有人甚至声称零售无人车已落地商用，就有些不负责任了。
服务的稳定性：场景创新的达摩克利斯之剑
保证服务的稳定性，不仅是场景创新的核心，也是技术应用需要考虑的重要因素。
零售其实是个既传统又苦的行业，因为零售是直接面对终端消费者，面对的是具体的人，但人的行为往往是最不具稳定性的。而这种不稳定性，不仅表现在人性上，在许多智能设备的商业应用上，一旦购买习惯与操作习惯不满足设计期待，就会很大程度地影响用户体验。
据某无人货架工作人员介绍，他们虽然撤走了无人货架，但也会在随后补上新的无人货柜。扫码才能打开货柜，如果不进行付款操作，下一个购买者就不能打开货柜，而这时信息就会反馈到货架商，工作人员也会上门调控。而当笔者问到这样会不会有人恶意操作，对方给出的答案则是，在同一个屋檐下，应该会很少有人这样做，如果有，也只能技术上门解决了。
虽然显在的货物损耗可能会被有效避免，但如何防范恶意行为，以及怎样让体验上的不稳定不去影响购物体验，就成了新零售、人工智能企业们亟待解决的问题。
过去十年，整个服务业的人工成本上涨了5到8倍，线下的零售受制于房租与不断上涨的人工。而线上的日子也不太好过，据说某电商的平均获客成本就已高达140块之多。于是，无论是千年流传的传统零售，还是昔日的互联网明星，大家都陷入了一样的成本泥潭。
新零售首先是服务，然后才是改造，而不是简单的推倒重来。
新零售企业给予的赋能，如果反倒让被赋能方苦不堪言，那这家企业怕是至少会受到良心上的责问的。
在现阶段，要服务好零售业，做好新零售，就不能脱离了成本谈未来。而从这个层面上讲，保证服务的稳定性，也是对被赋能方的负责。
笔者从新零售企业甘来处了解到，其机器已落地两年时间，通过其透露的对某家B端客户的服务数据上看，甘来在场景搭建与服务之后，帮助客户销量增长了30%，管理成本下降了15%，而单台售货机的平均补货时间则下降了20分钟。
从某种程度上讲，面对人工智能，企业在落地上的进两步，退一步，克制地应用，可能是最负责任甚至最有效的做法。
揠苗助长，最终会让田地颗粒无收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。
就像在1946年，电脑就已经诞生，但从一台大主机，变成14寸甚至10寸大小，期间如果没有互联网的普及，没有网速的加快等等因素的铺垫，是不会形成今天的模样的。
换言之，新零售企业也是一样，在降本提效的路上，如果没有形成稳定服务，没有实现成熟的市场体验，没有长时间的商业落地，那这个商业模式都是有待检验的。